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Was sind Data Intelligence Solutions?

Data Intelligence Solutions sind unsere End-to-End-Angebote für die datengetriebene Effizienzsteigerung.

Sie umfassen BI-Dashboards, Advanced Analytics, Generative AI und MLOps – abgestimmt auf Branche, Ziele und Bedürfnisse.

schnellere Entscheidungen durch moderne Analytics
automatisierte Prozesse mit KI & MLOps
branchenangepasste Lösungen mit messbarem Impact
Mehr erfahren
data on dashboard

Die Säulen der
Data Intelligence Solutions

BI-Dashboards

Zentrale KPIs auf einen Blick – mit Tableau oder Power BI, maßgeschneidert für alle Steuerungsebenen.

1

Advanced Analytics

Erkennen von komplexen Mustern und Trends mit Big Data und präziser Prognoselogik.

2

Generative AI

Geschwindigkeit nutzen – automatisierte Analysen, Textzusammenfassungen und Datenverknüpfungen auf Knopfdruck.

3

Data Quality Framework

Valide, konsistente und vertrauenswürdige Daten als Grundlage für jede Entscheidung.

4

MLOps

Machine Learning in der Praxis – automatisiert, skalierbar und direkt integriert in operative Prozesse.

5

Branchenlösungen

Ob Logistik, Chemie oder E-Commerce – wir liefern anpassbare Lösungen mit tiefem Branchenverständnis.

6

Datenintelligenz, die wirkt

Daten sollten nicht nur gespeichert, sondern genutzt werden.

Unsere Lösungen liefern klare Erkenntnisse, automatisieren Prozesse und reduzieren manuelle Fehlerquellen – für bessere Entscheidungen.

Wir prüfen den Use Case in nur 4 Wochen mit unserem Proof of Value.

Foto: Alex
Success Story

Wie Rot-Weiss Essen mit der Implementierung von Odoo ERP seine Prozesse optimiert

Ein Smartphone auf welchem die Website von Rot-Weiss-Essen geöffnet istEin Torwart von Rot-Weiss-Essen

Rot-Weiss Essen

1907
Gegründet
3. Liga
& DFB-Pokal
Essen
Sitz
Sales
Inventory
Accounting
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Technologien

AWS
Azure
Apache Spark
PowerBI
MLOps
Unity Catalog
Delta Lake
fivetran
dbt
SAP
Snowflake
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PowerBI
MLOps
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PowerBI
MLOps
Unity Catalog
Delta Lake
fivetran
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SAP
Snowflake

Für wen eignen sich unsere Lösungen?

Startup

KMU

Konzern

Kompetenzen:

Advanced Analytics
AI & Machine Learning
Big Data
Business Intelligence
Streaming Data
Data Strategy
Generative AI

Unser Team

Intelligente Daten - strukturiert von Expert*innen.
Foto von Alexander
Foto von Lars
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Foto von Lars

Ein intelligenter Prozess für intelligente Daten

Mit einem klaren 4-Stufen-Modell gestalten erreichen wir die datengetriebene Zukunft. Von der Analyse über die Tool-Einführung bis zur kontinuierlichen Optimierung begleiten wir Organisationen hands-on.

1

Analyse & Anforderungsdefinition

Wir definieren Ziele und identifizieren individuelle Herausforderungen

2

Strategie & Konzept

Wir entwerfen eine individuelle, einzigartige Data Intelligence Roadmap

3

Implementierung

BI-Dashboards, Generative AI, MLOps – exakt auf die jeweilige Infrastruktur abgestimmt

4

Optimierung & Enablement

Iterative Weiterentwicklung der Lösungen & Schulungen für das Team

Häufig gestellte Fragen

Ein integrierter Ansatz aus BI, Analytics, AI und Data Quality – für durchgängige Datenverarbeitung und -nutzung. Gerne erzählen wir in einem unverbindlichen Beratungstermin mehr davon.

Wir arbeiten technologieoffen – u. a. mit Tableau, Power BI, Spark, Snowflake, dbt, Confluence, generative AI (GenAI) sowie agentic AI.

Wir liefern keine losgelösten Tools, sondern wirkungsvolle Gesamtlösungen mit Fokus auf Automation und Entscheidungsqualität.

Wir integrieren Generative AI mit klaren Sicherheitsvorgaben und Datenfreigabeprozessen – DSGVO-konform und nachvollziehbar. Gerne beraten wir unverbindlich bei weiteren Fragen zur Systemsicherheit.

Ja – wir verfügen über spezialisierte Ansätze für bspw. Logistik, Handel und E-Commerce. Unsere Lösungen sind so individuell, wie unsere Kunden. Unsere Branchenexperten stehen für unverbindliche Beratung zur Verfügung.

Wir bieten fortlaufende Betreuung, Monitoring und Iterationen – für nachhaltige Wirkung.

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ROI in 4 Wochen

Datenlösungen versprechen viel - doch was passt wirklich zur Organisation?

Unser Proof of Value liefert faktenbasierte Antworten, ohne lange Projektzyklen. In 4 Wochen kann der Use Case eingeordnet werden.

Foto: Alex