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Sicherer Betrieb nach dem Go-Live

Warum die Plattform kein Selbstläufer ist

Den Aufwand nach dem Go-Live unterschätzen viele Unternehmen. Das Team, welches die Plattform aufgebaut hat, wechselt ins nächste Projekt, und die Plattform läuft, bis sie irgendwann nicht mehr funktioniert. Die Kosten steigen schleichend, weil Policies und Nutzung nicht regelmäßig überprüft werden. Pipelines brechen, wenn Schema-Änderungen aus Quellsystemen nicht ordentlich abgefangen werden. Security- und Governance-Einstellungen veralten, wenn niemand Release Notes, CVEs und Audit-Anforderungen operationalisiert.

Mit unseren Databricks Managed Services kümmern wir uns um den Day-2 Betrieb eurer Plattform oder statten euer Team mit den nötigen Fähigkeiten aus, um ihn selbstständig zu managen. Wir setzen auf Transparenz, Automatisierung und eine konsequente Nutzung von Infrastructure-as-Code, um mit unserem Betrieb transparent zu arbeiten und ihn nicht zur Black Box werden zu lassen. Dieser Ansatz ist State of the Art und entspricht den Best Practices von Databricks, weil er nicht auf Heldenwissen setzt, sondern auf Prozesse, Guardrails und eine messbare Platform Health.

woman in big data center on desktop computer in night office

"Managed Services sind keine Abhängigkeit, sondern eine Brücke zwischen Go-Live und nachhaltigem Betrieb, oder die dauerhafte Lösung, wenn ihr den Betrieb bewusst auslagern wollt."

Alexander Rabe
Co-Founder & Head of Data & AI

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Platform Health über alle Ebenen

Day-2 Betrieb: Was wir operativ übernehmen

Alles, was im Day-2 Betrieb den Unterschied macht, gehört zu unserem Service: Platform Health, stabile Pipelines, Datenqualität, gelebte Governance und kontinuierliche Security.

Unser Fokus liegt nicht nur darauf, ob der Cluster läuft, sondern darauf, ob die Plattform als Ganzes gesund ist und zuverlässig Wert schafft.

Platform Monitoring & Incident Response

Wir implementieren ein proaktives Monitoring, das Störungen erkennt, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen. Hierbei betrachten wir die Verfügbarkeit von Infrastruktur und Workspace sowie Workload-Signale wie Job-Laufzeiten, Pipeline-Latenzen, Datenqualitätsindikatoren und Kostenanomalien.

Im Falle von Incidents nutzen wir klar definierte Eskalationspfade und dokumentierte Runbooks, um sicherzustellen, dass unsere Reaktion und Wiederherstellung nicht improvisiert sind.

Wir schliessen den Kreis über Post-Incident Reviews, um sicherzustellen, dass sich Fehler nicht wiederholen und der Betrieb mit jeder Woche stabiler wird.

Pipeline Operations & Maintenance

Pipelines sind nicht "Fire and Forget", weil Datenvolumen wachsen, Quellsysteme sich ändern und Qualitätsanforderungen steigen. Wir halten Pipelines stabil, indem wir Schema-Changes systematisch behandeln, Fehlerursachen sauber analysieren und Performance-Regressionen früh erkennen.

Gleichzeitig optimieren wir regelmäßig dort, wo Kosten und Laufzeiten unnötig steigen, und wir organisieren Änderungen über CI/CD, damit Deployments reproduzierbar bleiben und nicht in UI-Klickstrecken enden.

Data Quality Operations

Datenqualität ist kein nachgelagertes Reporting, sondern eine operative Disziplin. Wir stellen sicher, dass Qualitätsregeln in Pipelines greifen und nicht erst auffallen, wenn ein Dashboard falsche Zahlen zeigt. Wir überwachen Datenprofile kontinuierlich, erkennen Drift und Anomalien früh und sorgen dafür, dass Qualitätsverletzungen eskaliert werden, bevor sie Business-Entscheidungen verfälschen. Wenn neue Datenquellen hinzukommen oder sich Schemata ändern, passen wir Qualitätschecks an, damit sie mit der Plattform mitwachsen.

Unity Catalog Governance im Alltag

Governance ist kein Setup-Projekt, sondern eine tägliche Disziplin. Wir unterstützen dabei, Zugriffe regelmäßig zu überprüfen, Ownership aktuell zu halten und verwaiste Assets sichtbar zu machen, bevor sie zum Risiko werden. Wir nutzen Lineage konsequent, damit Root-Cause-Analysen bei Datenproblemen nicht auf Vermutungen basieren. Wenn Compliance-Anforderungen steigen, übersetzen wir das in operationalisierte Checks, die Verstöße früh erkennen und nicht erst im Audit.

Security Operations

Security im Day-2 Betrieb bedeutet, die Plattform kontinuierlich aktuell und gehärtet zu halten. Wir begleiten Runtime- und Konfigurationsupdates, prüfen Security-Posture regelmäßig gegen Best Practices und werten Audit-Signale so aus, dass sie in Betriebshandlungen münden. Wenn Vulnerabilities in Libraries und Abhängigkeiten auftauchen, sorgen wir dafür, dass Risiken priorisiert, behoben und nachvollziehbar dokumentiert werden.

Service-Modelle

Managed, Co-Managed oder Enablement

Je nach interner Kapazität und gewünschter Kontrolle bieten wir drei Modelle an. In allen Varianten bleibt das Ziel gleich: stabiler Betrieb, kontrollierte Kosten, aktuelle Security und gelebte Governance; ohne Black Box.

Managed

Im Managed-Modell übernehmen wir den operativen Betrieb end-to-end.

Euer Team konzentriert sich auf Wertschöpfung wie neue Use-Cases, Data Products und Analytics, während wir Monitoring, Incident Response, Wartung, Changes und regelmäßige Optimierung verantworten.

Ihr erhaltet klare Reaktionszeiten, regelmäßige Service Reviews und eine transparente Sicht auf Plattformgesundheit, Kosten und Risiken.

Co-Managed

Im Co-Managed-Modell arbeiten wir Seite an Seite mit eurem Operations-Team.

Euer Team übernimmt das Tagesgeschäft und den First-Level-Support, während wir für Second-Level-Eskalationen, komplexes Troubleshooting und strategische Optimierungen zuständig sind.

Dieses Modell funktioniert besonders gut, wenn ihr Kontrolle und internes Ownership behalten wollt, aber bei Komplexität und Peak-Last auf ein erfahrenes Team zurückgreifen möchtet.

Operations Enablement

Im Enablement-Modell befähigen wir euer Team, den Betrieb eigenständig zu stemmen.

Wir setzen Monitoring, Runbooks und operative Prozesse gemeinsam auf und bringen euer Team über gezielte Trainings und Coaching so weit, dass es Incidents, Changes und Optimierungen sicher selbst durchführen kann.

Sobald die Betriebsreife erreicht ist, tritt unsere Unterstützung in den Hintergrund oder endet vollständig, je nach Bedarf.

Service-Reports

Transparenz: Messbar und erklärbar statt Black Box

Managed Services funktionieren nur dann, wenn ihr jederzeit seht, was passiert und warum.

Deshalb arbeiten wir mit Service-Reports und regelmäßigen Reviews, in denen Plattformgesundheit, Kostenentwicklung, Security-Status und operative Maßnahmen nachvollziehbar dokumentiert sind. Änderungen werden über versionierte Artefakte und definierte Prozesse umgesetzt, damit Betrieb nicht von Einzelpersonen abhängt.

Web developer, tablet and coding in office for software, system or website update advice.
Eure Plattform

Das liefern wir

Ihr bekommt eine Plattform, die stabil läuft, weil Probleme früh erkannt werden und Incidents nicht improvisiert gelöst werden müssen. Ihr bekommt kontrollierte Kosten, weil Policies, Nutzung und Optimierung nicht dem Zufall überlassen bleiben. Ihr bekommt vertrauenswürdige Daten, weil Qualitätsregeln operationalisiert sind und Anomalien früh erkannt werden.

Ihr bekommt aktuelle Security und Audit-Readiness, weil Patches, Posture-Reviews und Nachweise operationalisiert sind. Ihr bekommt gelebte Governance, weil Unity Catalog nicht nur eingerichtet, sondern im Alltag gepflegt und überprüft wird. Und ihr bekommt Transparenz, weil Betrieb messbar und erklärbar bleibt.

Euer nächster Schritt

Wenn eure Databricks-Plattform bereits live ist, aber der Betrieb nicht nachhaltig aufgestellt ist, starten wir mit einer Bestandsaufnahme eurer operativen Anforderungen.

Wenn ihr eine neue [Implementation] plant, macht es Sinn, Day-2 Betrieb von Anfang an mitzudenken, damit Go-Live nicht zum Start einer neuen Baustelle wird.

Foto: Alex