Databricks Architecture Review, der Klarheit schafft
Fünf Dimensionen, vier Phasen: Workspace-Topologie, Unity Catalog, Kostenarchitektur, Security und Datenarchitektur. Wir bewerten, bevor Architekturschulden entstehen.
Die Basis für Jahre voller Flexibilität
Architekturentscheidungen, die in den ersten Wochen einer Databricks-Implementierung getroffen werden, bestimmen Jahre lang Kosten, Flexibilität und Innovationsgeschwindigkeit. Workspace-Topologie, Unity Catalog Design, Netzwerk-Isolation, Cluster-Strategien, Storage-Layout; jede dieser Entscheidungen erzeugt Pfadabhängigkeiten, die sich im Nachhinein nur mit erheblichem Aufwand revidieren lassen.
Das Problem: Die meisten Unternehmen treffen diese Entscheidungen nicht bewusst. Sie übernehmen Defaults, folgen Vendor-Empfehlungen oder kopieren Referenzarchitekturen, die für ein anderes Geschäftsmodell entworfen wurden. Die Konsequenzen zeigen sich nicht sofort. Sie zeigen sich nach drei Monaten, wenn hunderte Tabellen ohne Ownership im Workspace liegen. Nach sechs Monaten, wenn die Cloud-Rechnung das Dreifache des geplanten Budgets beträgt. Nach zwölf Monaten, wenn das Security-Team feststellt, dass die Netzwerkarchitektur nicht den Compliance-Anforderungen entspricht; und eine Workspace-Neuanlage die einzige Option ist.
Unser Architecture Review liefert die Entscheidungsgrundlage, die ihr braucht; bevor ihr das große Budget freigebt oder bevor sich bestehende Architekturprobleme zu Migrationsprojekten auswachsen.
"Ein Architecture Review kostet einen Bruchteil einer Reimplementierung. Und es erspart euch die Erfahrung, Governance auf hunderte ungetaggte Tabellen nachrüsten zu müssen."
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Heading
Vor oder nach der Implementierung
Warum ein Architecture Review relevant ist
Ein Architecture Review ist nicht nur für Unternehmen, die noch nicht angefangen haben. Es ist genauso relevant für Unternehmen, die bereits auf Databricks arbeiten und feststellen, dass ihre Plattform nicht skaliert, zu teuer ist oder Governance-Lücken hat.
In beiden Szenarien ist das Ergebnis dasselbe: ein Architecture Blueprint mit konkreten, priorisierten Maßnahmen.
Vor der Implementierung
liefert das Review die Architekturentscheidungen, die den Unterschied zwischen einer Plattform machen, die Jahre hält, und einer, die nach zwölf Monaten refactored werden muss. Workspace-Strategie, Unity Catalog Namespace-Design, Netzwerk-Topologie, Cluster-Policies, Tagging-Strategie; all das muss vor der ersten Ressource stehen, nicht danach.
Nach der Implementierung
identifiziert das Review die technischen Schulden, die sich in den ersten Monaten akkumuliert haben und priorisiert die Maßnahmen nach Business-Impact.
Typische Findings: Unity Catalog nicht aktiviert, fehlende Cluster-Policies, keine Netzwerk-Isolation, unkontrollierte Workspace-Proliferation, fehlende Tagging-Strategie für Kostenzuordnung.
.avif)
Eine integrierte Bewertung statt isolierter Checks
Wir prüfen fünf Dimensionen, die zusammen die Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit eurer Databricks-Plattform bestimmen.
Keine isolierten Checklisten, sondern eine integrierte Bewertung, bei der jede Dimension im Kontext der anderen bewertet wird, weil Workspace-Design die Governance beeinflusst, die Governance die Kostenarchitektur und die Kostenarchitektur die Security-Entscheidungen.
Workspace-Topologie & Deployment-Modell
Die Workspace-Strategie ist die erste Architekturentscheidung, die alles Weitere bestimmt. Zu viele Workspaces multiplizieren den Administrationsaufwand, zu wenige schaffen Risiken bei Isolation und Kostenattribution.
Wir bewerten eure Workspace-Topologie, die Cloud-Account-Struktur und das Environment-Modell gegen eure tatsächlichen Anforderungen; und identifizieren, wo Konsolidierung oder bewusste Trennung nötig ist.
Unity Catalog Design & Governance
Unity Catalog ist seit Dezember 2025 Pflicht für neue Accounts, aber "aktiviert" heißt nicht "richtig aufgesetzt". Das Namespace-Design, das Ownership-Modell und die Berechtigungsstrategie erzeugen Pfadabhängigkeiten, die sich später nur schwer korrigieren lassen.
Wir bewerten das Design gegen eure organisatorische Realität und identifizieren Governance-Lücken, bevor sie zum Migrationsprojekt werden.
Kostenarchitektur & FinOps
Cloud-Kosten sind kein Finance-Thema, sie sind ein Architekturthema. Die meisten Databricks-Umgebungen, die wir sehen, sind 30-50% teurer als nötig.
Wir analysieren die tatsächliche Nutzung, unterscheiden zwischen strukturellen und operativen Kostenproblemen und quantifizieren das Einsparpotenzial konkret in Euro pro Monat. Details: Databricks FinOps
Security & Compliance
Netzwerk-Security gehört in die Foundation, nicht in die Härtungsphase vor dem Audit. Manche Entscheidungen, etwa die Netzwerk-Isolation, lassen sich nachträglich nur durch eine Workspace-Neuanlage korrigieren.
Wir prüfen Netzwerk-Topologie, Storage-Isolation und Zugriffskontrollen gegen eure Compliance-Anforderungen (DSGVO, DORA, branchenspezifische Regulatorik) und zeigen, wo Lücken bestehen, bevor sie zum Showstopper werden.
Datenarchitektur & Workload Assessment
Die Datenarchitektur bestimmt, wie effizient Workloads auf der Plattform laufen und wie gut die Plattform mit neuen Use-Cases skaliert. Wir analysieren Ingestion-Patterns, die Umsetzung der Medallion-Architektur, das Delta Lake-Layout und die Workload-Profile.
Ziel ist eine Architektur, bei der neue Teams und Use-Cases die Plattform beschleunigen, statt sie zu belasten.
.avif)
Greenfield, Migration und Bestandsoptimierung
Pre-Implementation
Ihr steht vor der Databricks-Entscheidung und wollt sicherstellen, dass die Architektur von Anfang an stimmt. Schwerpunkt: Workspace-Strategie, Unity Catalog Design, Netzwerk-Topologie, Kostenprognose.
Early-Stage (0-6 Monate)
Ihr habt erste Workloads in Databricks, aber die Governance ist noch nicht etabliert. Schwerpunkt: Unity Catalog Aktivierung, Cluster-Policies, Tagging-Strategie, Quick Wins für Kostenoptimierung.
Scaling-Phase
Die Nutzung wächst, neue Teams kommen dazu, die Kosten steigen überproportional. Schwerpunkt: Multi-Workspace-Strategie, FinOps-Optimierung, Governance-Skalierung, Performance-Tuning.
Migration
Ihr migriert von Snowflake, Hadoop oder On-Premise-Warehouses zu Databricks. Schwerpunkt: Migrationsstrategie, Parallelbetrieb, Datenarchitektur-Mapping, TCO-Vergleich.
SAP-Integration
Ihr braucht die Brücke zwischen SAP BW / S/4HANA und Databricks. Schwerpunkt: Integrationsstrategie (BDC vs. Datasphere vs. unabhängige Konnektoren), Geschäftslogik-Migration, Latenz-Anforderungen.
Das Architecture Review liefert fünf konkrete Ergebnisse
- Architecture Blueprint: Zielarchitektur für Workspace-Topologie, Unity Catalog Namespace, Netzwerk-Topologie, Cluster-Strategien und Storage-Layout. Inklusive Architekturdiagramme, die euer Team versteht und umsetzen kann.
- Gap Analysis: Systematischer Vergleich zwischen Ist-Zustand und Zielarchitektur. Jede Lücke mit Bewertung nach Business-Impact, Aufwand und Risiko; nicht nach technischer Eleganz.
- Risk Assessment: Identifikation der kritischsten Architekturrisiken: Wo droht Kostenexplosion? Wo sind Compliance-Lücken? Wo entstehen technische Schulden, die später teuer werden?
- Priorisierter Action Plan: Konkrete Maßnahmen in drei Zeithorizonten: Quick Wins (Wochen), mittelfristige Optimierungen (1-3 Monate) und strategische Architekturentscheidungen (3-6 Monate). Mit definierten Entscheidungspunkten und messbaren Kriterien.
- TCO-Projektion: Kostenprognose für die nächsten 12-24 Monate: Wie entwickeln sich die Kosten bei aktuellem Wachstum? Wo liegen Optimierungspotenziale? Was kostet die Umsetzung der empfohlenen Maßnahmen, und was spart sie?
Vier Phasen von Kickoff bis Roadmap
Ein Architecture Review ist kein mehrmonatiges Projekt. Es ist ein fokussierter Prozess in vier Phasen, der typischerweise zwei bis vier Wochen dauert, abhängig von der Komplexität eurer Umgebung.
Das Review endet mit einem Workshop, in dem wir die Ergebnisse mit eurem Team durchgehen; nicht als Präsentation, sondern als Arbeitssession, in der Fragen beantwortet, Alternativen diskutiert und die Roadmap gemeinsam priorisiert wird.
Discovery
Wir starten mit Stakeholder-Interviews, um Geschäftsziele, Compliance-Anforderungen und Team-Constraints zu verstehen. Parallel analysieren wir die bestehende Umgebung: Workspace-Konfiguration, Cluster-Inventory, Unity Catalog Status, Netzwerk-Topologie und Billing-Daten. Das Ergebnis ist ein vollständiges Lagebild.
Assessment
Wir bewerten die fünf Dimensionen (Workspace, Governance, Kosten, Security, Datenarchitektur) systematisch gegen eure Anforderungen. Jede Dimension wird mit einem Reifegrad bewertet und im Kontext der anderen Dimensionen eingeordnet. Wir identifizieren Gaps, Risiken und Optimierungspotenziale.
Wir bewerten das Design gegen eure organisatorische Realität und identifizieren Governance-Lücken, bevor sie zum Migrationsprojekt werden.
Blueprint
Aus den Findings entwickeln wir die Zielarchitektur: Workspace-Topologie, Unity Catalog Namespace-Design, Netzwerk-Topologie, Cluster-Strategien und Storage-Layout. Der Blueprint ist kein theoretisches Dokument; er enthält Architekturdiagramme, Konfigurationsempfehlungen und Terraform/Pulumi-Vorlagen, die euer Team direkt umsetzen kann.
Roadmap
Wir priorisieren die Maßnahmen in drei Zeithorizonten: Quick Wins (sofort umsetzbar, hoher Impact), mittelfristige Optimierungen und strategische Architekturentscheidungen. Jede Maßnahme hat einen definierten Aufwand, einen erwarteten Impact und klare Erfolgskriterien. Die TCO-Projektion zeigt, wie sich die Kosten bei aktuellem Wachstum entwickeln.
.avif)
Databricks-spezifisch oder plattformneutral
Unser Architecture Review ist Databricks-spezifisch. Wenn ihr noch nicht entschieden habt, ob Databricks die richtige Plattform ist, ist unser Data Platform Audit der richtige Startpunkt; plattformneutral, mit TCO-Vergleich zwischen Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric und hybriden Stacks.
Wenn ihr euch bereits für Databricks entschieden habt, oder eure bestehende Databricks-Umgebung optimieren wollt, ist das Architecture Review der nächste Schritt. Es geht in die Tiefe, die ein allgemeiner Platform Audit nicht bieten kann: Unity Catalog Namespace-Design, Cloud-spezifische Netzwerk-Topologie, DBU-Kostenanalyse und Databricks-spezifische Patterns.
Nach dem Architecture Review folgt, wenn gewünscht, die Databricks Implementation: Governance-First Engineering, das die Empfehlungen des Reviews in eine produktionsreife Plattform umsetzt.
Jetzt Entscheidungen treffen
Ihr wollt wissen, ob eure Databricks-Architektur hält, oder ob ihr vor der Implementierung die richtigen Entscheidungen trefft. Ein Architecture Review liefert die Klarheit, die ihr braucht: fundiert, priorisiert und umsetzbar.
